扩散模型中的信息是哪里来的（噪音怎么变成了图像）?

2025-06-22 04:20:09

可以看看这个流程，能有比较直观的理解。

起始，signal可以认为是一个全0的平坦图像，幅度也为0，相当于模型的输入只有noise。

经过模型输出后，频率成分会增加；同时，signal的幅度会增大，变为 [公式] ，噪声的幅度会减小，变为 [公式] 。

随着步数增多，signal的频率成分会越来越多，有更多的细节信息；同时，信噪比也会越来越大，直至为1。

绝大多数扩散模型的***样方法都可以表示成上…。

上一篇：是不是 Mac Mini(M4) 不值得？

下一篇：什么是 5G 固定无线接入（FWA）？

【返回列表】